Weights & Biases

A Weights & Biases (W&B) é uma empresa norte-americana de software que desenvolve ferramentas para criar, avaliar e operar sistemas de aprendizado de máquina. Sua plataforma inclui acompanhamento de experimentos, controle de versões de modelos e conjuntos de dados, rastreamento de aplicativos, avaliações e inferência hospedada. A empresa foi fundada em 2017 por Lukas Biewald, Chris Van Pelt e Shawn Lewis.¹

A operadora de nuvem com GPUs CoreWeave adquiriu a Weights & Biases em maio de 2025.² A W&B continua funcionando como uma organização de produtos dentro da CoreWeave, com Biewald como gerente-geral. Seu software permanece compatível com infraestruturas e serviços de modelos de outras empresas.

História

Biewald e Van Pelt haviam fundado a empresa de rotulagem de dados CrowdFlower, mais tarde chamada Figure Eight. Eles criaram a Weights & Biases com Lewis para melhorar o registro e a comparação de experimentos de aprendizado de máquina. Biewald se tornou diretor-executivo; Van Pelt, diretor de informação; e Lewis, diretor de tecnologia.¹

O primeiro produto importante da empresa combinava um cliente Python de código aberto com um painel hospedado para acompanhamento de experimentos. Depois, a plataforma recebeu buscas de hiperparâmetros, relatórios colaborativos, controle de versões de artefatos, registros de modelos e opções de implantação empresarial. A W&B entrou na área de observabilidade de IA generativa com o Weave, um sistema para rastrear e avaliar aplicativos que usam modelos de linguagem ou multimodais.

A CoreWeave concluiu a aquisição em 5 de maio de 2025. As empresas afirmaram que a W&B continuaria compatível com várias nuvens, plataformas de infraestrutura e provedores de modelos.²

W&B Models

O W&B Models é a parte da plataforma voltada ao ciclo de desenvolvimento de modelos. O serviço Experiments registra métricas, configurações, saídas e uso do hardware durante o treinamento. O Sweeps coordena buscas de hiperparâmetros, enquanto Artifacts e Registry controlam as versões de conjuntos de dados, checkpoints e outros recursos. Reports e Automations oferecem análise colaborativa e fluxos acionados por eventos.³

O processamento do treinamento normalmente ocorre na infraestrutura escolhida pelo cliente. O cliente da W&B registra informações da execução e as envia a um serviço da W&B hospedado ou implantado de forma privada. O acompanhamento do experimento não transfere a carga de treinamento para hardware da W&B ou da CoreWeave.

O controle de versões dos artefatos registra os arquivos e a linhagem fornecidos pelo projeto. A reprodutibilidade ainda depende de um registro completo do código, dos dados, da configuração e do ambiente de software.

Weave

O W&B Weave oferece observabilidade e avaliação para aplicativos de IA generativa. Ele registra informações estruturadas sobre chamadas a modelos, recuperação de dados, ferramentas e etapas de agentes, além de comparar versões do aplicativo em conjuntos de avaliação.⁴ O Weave pode ser usado com APIs de terceiros e com modelos executados pelo próprio cliente.

Quando o Weave registra uma chamada ao modelo de outra empresa, a W&B fornece a camada de observabilidade, não a inferência. Esses registros podem conter prompts, documentos recuperados, entradas de ferramentas, saídas e dados dos usuários. Seu acesso e sua retenção têm implicações diferentes das métricas numéricas comuns de treinamento.

W&B Inference

O W&B Inference, também chamado de Serverless Inference, é um serviço gerenciado de execução de modelos. Ele oferece modelos fundacionais de pesos abertos por uma API compatível com a da OpenAI e pela interface do Weave.⁵⁶ A plataforma também pode executar pesos LoRA compatíveis enviados pelo cliente sem exigir um endpoint dedicado.⁷

As solicitações de inferência são executadas na infraestrutura da CoreWeave e podem ser rastreadas e avaliadas pelo Weave.⁷ Nesses casos, a W&B funciona como provedora de inferência. O produto não oferece máquinas virtuais com GPU administradas pelo cliente, como as vendidas por um provedor de GPU na nuvem.

O catálogo de modelos disponíveis muda ao longo do tempo. A W&B classifica os modelos como disponíveis em geral, obsoletos ou retirados e publica avisos de retirada na documentação do ciclo de vida.⁸

Implantação e dados

A plataforma para desenvolvedores está disponível como serviço hospedado compartilhado, implantação dedicada gerenciada ou software executado no ambiente do cliente, conforme a assinatura.⁹ Essas opções se referem ao aplicativo da W&B e aos metadados armazenados por ele. A infraestrutura de treinamento observada pode usar outra forma de compartilhamento.

As informações enviadas à W&B podem incluir metadados do controle de código-fonte, hiperparâmetros, métricas, telemetria do hardware, conteúdo multimídia, saídas de modelos, conjuntos de dados, checkpoints e registros do Weave. A empresa oferece controle de acesso por função, criptografia, conectividade privada e opções administradas pelo cliente para uso empresarial.¹⁰

A aquisição pela CoreWeave reuniu infraestrutura, inferência gerenciada e ferramentas de desenvolvimento sob a mesma controladora. Os serviços continuam separados: a CoreWeave opera a infraestrutura de GPUs, o W&B Inference serve modelos, e o W&B Models e o Weave registram dados de desenvolvimento e dos aplicativos.

Referências

Footnotes

1. Sobre a Weights & Biases, Weights & Biases. ↩ ↩²

2. CoreWeave conclui a aquisição da Weights & Biases, CoreWeave, 5 de maio de 2025. ↩ ↩²

3. W&B Models, Weights & Biases. ↩

4. Plataforma Weights & Biases, Weights & Biases. ↩

5. Serverless Inference, documentação da Weights & Biases. ↩

6. Visão geral da API Serverless Inference, documentação da Weights & Biases. ↩

7. W&B Serverless Inference, Weights & Biases. ↩ ↩²

8. Ciclo de vida dos modelos, documentação da Weights & Biases. ↩

9. Preços e opções de implantação, Weights & Biases. ↩

10. Segurança e privacidade dos dados, Weights & Biases. ↩